Évolution du taux de refus de visa Schengen (2009–2024)
Sélectionnez un État Schengen (destination) et un pays de demande (origine). La courbe montre l’évolution du taux de refus de visa uniforme année par année. La taille des points est proportionnelle au nombre de demandes.
Note méthodologique
Périmètre et indicateur principal
Le taux de refus est calculé comme le rapport entre le nombre de demandes refusées et le total des demandes traitées (délivrées + refusées), à l’exclusion des demandes sans suite. Il porte sur les visas uniformes de court séjour (type C, 90 jours maximum dans l’espace Schengen), désignés uniform visas dans les publications officielles.
Ruptures de série
| Période | Indicateur utilisé | Attention |
|---|---|---|
| 2009 | Visas C (délivrés et demandés) | Inclut les visas ADS (Agreed Destination Status) pour la Chine |
| 2010 | Visas C (délivrés et demandés) | Les pays sans visa C disponibles sont exclus |
| 2011–2012 | Visas A+C (transit aéroport + court séjour) | Le numérateur refusés est estimé pour 2011 quand absent |
| 2013 | Visas A+C uniformes | Transition vers le format 2014+ |
| 2014–2024 | Visas uniformes (Uniform visas) | Séries comparables ; rupture COVID (2020–2021) |
Agrégation
Les données sources sont au niveau consulat (ville, pays, État Schengen). Ce notebook agrège les consulats par (année, État Schengen, pays de demande) : le nombre de demandes et de refus sont sommés, le taux de refus est recalculé sur ces agrégats. Les consulats avec moins de 10 demandes sur l’année sont exclus.
Interprétation
Un taux de refus élevé peut refléter des politiques migratoires nationales, le profil des demandeurs, la capacité de traitement consulaire, ou des restrictions temporaires (COVID, tensions diplomatiques). Les comparaisons directes entre États Schengen doivent être faites avec précaution : la composition nationale des demandeurs varie selon la présence consulaire de chaque État.
Sources
- Données : Commission européenne, DG HOME — Schengen Visa Statistics, éditions 2009 à 2024.
- Format source : fichiers Excel (.xlsx/.xlsm), un par année, onglet Data for consulates (2014–2024) ou équivalent.
- Traitement : extraction Python (openpyxl, pyarrow), normalisation des noms de pays et d’États, agrégation par (année, État, pays), stockage Parquet (Apache Arrow / Snappy).